虚拟试衣

TryOffAnyone

TryOffAnyone是一款基于Latent Diffusion Models技术的AI工具,专注于从人物照片中提取服装区域并生成平铺展示图。它具备在线图片处理、智能服装识别、背景去除和图像优化等功能,广泛应用于电商平台的商品展示、个性化推荐、库存管理和图像检索等领域,帮助提升用户体验和运营效率。

Doji

Doji 是一款基于 AI 的虚拟试衣工具,用户可通过上传照片生成高精度虚拟形象,并在该形象上试穿多种服装。支持多品牌试穿及外部链接导入,提供个性化推荐与社交分享功能,提升购物体验与互动性。

Boow

Boow-VTON是一种基于先进图像生成技术和数据增强方法的虚拟试衣技术,无需精确遮罩即可实现高质量试穿效果。该工具通过试穿定位损失和注意力机制,精准识别试穿区域并确保服装自然贴合人体,支持多服装试穿且操作简便。其应用场景包括在线购物、时尚零售、个性化推荐、社交媒体互动及服装设计等多个领域,具有广泛的商业应用价值。

VirtualFit

VirtualFit是一款结合人工智能技术的虚拟试衣工具,支持用户上传照片后进行服装风格变换、图像细节修复及尺寸扩展等操作。它具备图像背景移除、重新着色等功能,广泛应用于时尚电商、社交媒体内容创作、摄影后期处理等领域,助力用户提升工作效率和创作质量。

DreamFit

DreamFit是由字节跳动与高校联合研发的虚拟试衣框架,专注于轻量级服装图像生成。通过优化文本提示与特征融合技术,提升图像质量与一致性,降低模型复杂度和训练成本。支持姿势控制、多主题服装迁移等功能,适用于虚拟试穿、服装设计、广告制作等多个场景,具备良好的泛化能力和易用性。

BAG

BAG是一项由香港中文大学与腾讯联合研发的3D可穿戴资产生成技术,结合多视图图像扩散模型与控制网络,根据人体形状和姿态信息生成高质量的服装和配饰。该技术具备高效适配、多样化生成和物理模拟优化等特点,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、VR/AR及时尚设计等领域,有效提升用户体验与设计效率。

Change Clothes AI

Change Clothes AI是一款利用深度学习技术的在线虚拟试衣平台,用户上传个人照片与服装图片后,可快速生成逼真的试穿效果图。该工具支持多种服装风格的自由搭配,并提供高效的图像生成服务,适用于个人购物体验、电商展示、时尚内容创作及设计优化等场景。

Vmake.ai

提供一系列多功能的 AI 驱动工具,集成了虚拟模特,消除了传统的照片拍摄。旨在帮助您电子商务提供高质量的AI设计服务。

FabricDiffusion

FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术,可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集,生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染,具备优秀的泛化能力和实际应用潜力,适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。

Outfit Anyone

Outfit Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的高质量服装虚拟试穿开源项目。它采用双流条件扩散模型处理模特、服装和文本提示,通过衣物图像作为控制因素,生成逼真的虚拟试穿效果。该工具支持低图片输入要求,高质量试衣输出,以及多种服装搭配和姿势调整,适用于普通消费者、服装设计师、模特及电商从业者等不同群体。