豆包向量化API

Doubao-embedding 是由字节跳动开发的语义向量化模型，专为向量检索设计，支持中文和英文处理，最大上下文长度可达4K字符。目前提供两种版本：text-240715 和 text-240515。前者支持最高2560维向量，后者支持最高2048维向量，并均支持512和1024维的降维使用。推荐使用效果更优的text-240715版本。API的主机地址为`maas-api.ml-platform-cn-beijing.volces.com`，区域为`cn-beijing`。在使用前，需配置环境变量或代码中的`VOLC_ACCESSKEY`和`VOLC_SECRETKEY`。字节跳动提供了Golang、Python和Java的SDK支持。 Doubao-embedding的核心功能包括语义向量化、多语言支持、长文本处理、高维向量输出、向量检索优化、易用性集成、灵活输入输出以及检索效果优化。其适用范围广泛，包括搜索引擎、推荐系统、知识图谱构建和自然语言处理等。