Boow-VTON是由阿里巴巴开发的一项先进的虚拟试衣技术,能够在复杂的野外场景中实现高质量的虚拟试穿效果,而无需依赖精确的遮罩或繁琐的修复工作。该技术通过采用高效的数据增强方法,并基于大规模未配对训练数据,显著提升了模型的试穿性能。用户仅需提供布料图像、源姿势图像以及源人物图像作为输入,即可简化试衣流程,提升用户体验。此外,Boow-VTON引入了试穿定位损失,有效帮助模型精准识别试穿区域,在保留人物特征和背景内容的同时,生成逼真的试衣效果。其多服装试穿功能无需额外训练,支持多种服装的实时试穿。
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