虚拟
PanoDreamer
PanoDreamer是一款基于单张图像生成连贯360° 3D场景的AI工具。其核心技术包括将全景图像生成与深度估计转化为优化任务，并引入交替最小化策略，确保场景的一致性和完整性。该工具支持全景图像及深度信息生成，可应用于虚拟现实、游戏开发、内容创作等多个领域，展现出卓越的性能表现。
DreamActor
DreamActor-M1是字节跳动推出的AI图像动画框架，能够将静态照片转化为高质量动态视频。其核心在于混合引导机制，结合隐式面部表示、3D头球和身体骨架，实现对表情和动作的精准控制。支持多语言语音驱动、口型同步、灵活运动转移及多样化风格适配，适用于虚拟角色创作、个性化动画生成、虚拟主播制作及创意广告等领域，具备高保真、强连贯性和广泛适用性。
WorldCraft
WorldCraft是一款基于大型语言模型的3D世界创建系统，支持用户通过自然语言交互快速生成和调整虚拟场景。其核心模块包括物体定制、场景布局优化和轨迹控制，具备高精度的几何与纹理控制能力。系统兼容多种3D生成工具，适用于建筑设计、影视娱乐、教育等多个领域，为非专业人士提供高效、直观的创意设计解决方案。
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
