虚拟
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理,它能够在不增加额外训练负担的情况下,将推理速度提升高达六倍,同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism(分片并行)、异步通信、位移补丁并行性等,适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
Deep Agency
一家利用先进的人工智能技术提供虚拟摄影工作室服务的AI模特机构。Deep Agency允许用户在家里也可以雇佣虚拟模特进行专业照片拍摄,从而革新了传统的拍摄方式。