AI模型

通古大模型

通古大模型是由华南理工大学研发的古籍文言文处理AI工具,基于百川2-7B-Base进行增量预训练,结合24.1亿古籍语料和400万对话数据,采用RAT和RAG技术提升古籍处理效果。支持古文句读、文白翻译、诗词创作、古籍赏析、检索问答及辅助整理等功能,广泛应用于古籍数字化、教育、文化传承与学术研究等领域。

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 推出的高性能人工智能模型,具备强大的编码能力和低延迟特性,适合复杂推理与问题解决任务。它通过“Unstructured Generalization”算法优化非结构化数据处理,并引入“宪法 AI”确保行为符合道德规范。此外,该模型支持“计算机使用”功能,能够模拟人类与计算机交互,广泛应用于自动化桌面任务、虚拟助手构建、医疗决策支持、教育及客

Mistral Medium 3

Mistral Medium 3是Mistral AI推出的一款多模态语言模型,兼具高性能与低成本优势,适用于企业级应用。支持混合云部署、定制化微调及多模态任务处理,可广泛应用于编程辅助、智能客服、数据分析及知识管理等领域,具备良好的扩展性和系统集成能力。

TryOnDiffusion

TryOnDiffusion就谷歌推出的一项新虚拟试穿功能,能够实现高度逼真的虚拟试穿,用户能够直观地看到不同体型的人穿着不同尺寸的衣服效果如何。

MedReason

MedReason是由多所高校联合开发的医学推理框架,通过知识图谱增强大型语言模型在医学领域的推理能力。其核心功能包括生成高质量推理数据、提升模型性能、确保医学准确性,并支持多种医学任务。MedReason采用医学实体提取、路径搜索、链式推理生成和质量过滤等技术,有效提升模型在复杂临床场景中的表现。项目提供开源代码、模型和论文,适用于医学问答、辅助诊断、教育培训及研究等领域。

Gemma 3 QAT

Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型,采用量化感知训练技术,在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务,具备 128,000-token 长上下文处理能力,并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景,同时兼容多种推理框架,便于部署。

Fin

Fin-R1是由上海财经大学与财跃星辰联合开发的金融领域推理大模型,基于Qwen2.5-7B-Instruct架构,通过两阶段训练提升金融推理能力。其支持金融数据推理、代码生成、风险控制、ESG分析等多种功能,具备多语言支持与轻量化设计,适用于智能风控、投资辅助、量化交易等场景。模型在权威评测中表现优异,具有较高的实用价值。

Not Diamond

Not Diamond 是一款AI模型路由器,可根据任务需求智能选择最合适的AI模型,提升效率并降低成本。其主要功能包括智能模型选择、性能优化、自定义模型路由器以及快速响应等。Not Diamond 在多个基准测试中表现出色,并提供快速任务执行和智能权衡功能,确保隐私安全。 ---

Gemma 3

Gemma 3 是谷歌推出的开源人工智能模型,支持多语言、多模态处理,具备文本、图像及短视频分析能力。提供多种模型尺寸,适配不同硬件环境,优化了单 GPU/TPU 性能,推理速度提升显著。内置图像安全分类器,增强内容安全性。支持多种开发工具和部署方式,适用于人脸识别、物体检测、智能助手、文本分析等场景。

Llama 3

Llama 3是Meta公司开发的一款最新大型语言模型,提供了8B和70B两种参数规模的模型。它通过增加参数规模、扩大训练数据集、优化模型架构和增强安全性等功能,显著提升了自然语言处理能力,适用于编程、问题解决、翻译和对话生成等多种应用场景。Llama 3在多个基准测试中表现出色,并且通过指令微调进一步增强了特定任务的表现。