语言模型

NVLM

NVLM是NVIDIA研发的多模态大型语言模型,涵盖图像理解、语言理解、跨模态融合、图像描述生成、视觉推理及多模态翻译等功能。它具备多种架构(NVLM-D、NVLM-X、NVLM-H),并采用动态高分辨率输入、1-D平铺标签设计及多模态预训练与微调技术,广泛应用于图像描述、视觉问答、文档理解、多模态搜索及辅助驾驶等领域。

Fox

Fox-1是一系列由TensorOpera开发的小型语言模型,基于大规模预训练和微调数据,具备强大的文本生成、指令遵循、多轮对话和长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色,适用于聊天机器人、内容创作、语言翻译、教育辅助和信息检索等多种应用场景。

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型,专为大型语言模型设计,通过多轮对话实现检索规划与查询细化,具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色,支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---

DuoAttention

DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架,通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制,显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用,加速了解码和预填充过程,并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。

StableCode

StableCode,一个用于代码生成的大语言模型。StableCode 基于 GPT-NeoX 构建,该模型通过指令模型和具体应用示例进行改进,用于解决复杂的编程任务。

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动(VLA)模型,专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数,可在CPU上运行,单个消费级GPU即可训练,适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入,生成动作序列,并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

AstrBot

AstrBot是一款多功能聊天机器人及开发框架,支持多种大语言模型和消息平台,具备多轮对话、语音转文字、网页搜索等功能。它采用模块化设计,支持插件开发和多平台部署,适用于企业客服、个人助手、教育辅导等多个场景,提供高效的智能交互体验。

VSI

VSI-Bench是一种用于评估多模态大型语言模型(MLLMs)视觉空间智能的基准测试工具,包含超过5000个问题-答案对,覆盖多种真实室内场景视频。其任务类型包括配置型任务、测量估计和时空任务,可全面评估模型的空间认知、理解和记忆能力,并提供标准化的测试集用于模型性能对比。 ---

Ai2 PaperFinder

Ai2 PaperFinder 是由艾伦人工智能研究所开发的基于大型语言模型的学术文献检索工具,支持多领域精准搜索,具备语义驱动、多Agent协同、引用网络分析等功能,能自动规划关键词、挖掘小众文献,助力研究人员快速获取高质量学术成果。