R1

R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 模型进行微调的开源多模态大语言模型，专注于复杂视觉推理任务。该模型通过整合图像和文本数据，实现对多模态信息的精准解析，在数学、科学、深度图像理解和逻辑推理等领域表现出色。其训练数据覆盖了自然场景、科学问题、数学题目、OCR 内容和复杂图表等多个领域，提升了模型在不同情境下的推理能力。 R1-Onevision 支持同时处理图像和文本输入，利用先进的 embedding 技术实现高效的信息提取与关联。其核心技术包括形式化语言驱动的推理、基于规则的强化学习以及自监督学习优化方法，增强了模型的可解释性和泛化能力。此外，项目团队还开发了 R1-Onevision-Bench 基准测试，用于评估模型在多种推理任务中的表现。 该模型适用于科学研究、教育辅助、图像分析、医疗影像识别及自动驾驶等多个应用场景，能够为用户提供准确且结构化的推理结果。