计算

Jina

Jina-embeddings-v3 是一款基于 Transformer 架构的文本嵌入模型,支持多语言处理和长文本分析。通过 LoRA 适配器和 Matryoshka 表示学习技术,模型能够生成高质量的嵌入向量,适用于多种任务,包括查询-文档检索、聚类、分类和文本匹配。其高性能和成本效益使其适用于生产环境及边缘计算场景。

UltraMem

UltraMem是字节跳动推出的超稀疏模型架构,通过优化内存访问和计算效率,显著降低推理成本并提升速度。其核心技术包括多层结构改进、TDQKR和IVE,使模型在保持性能的同时具备更强的扩展性。适用于实时推理、大规模模型部署及多个行业场景。

Mathos AI

Mathos AI是一款先进的AI数学工具,覆盖从基础到高级数学领域的多种问题,提供逐步解析、个性化辅导、PDF作业分析及多设备同步等功能。它支持图像识别、语音输入和高级图形计算,旨在优化用户的学习体验,提升解题效率。

LogMeal Food AI

LogMeal Food AI是一家为食品识别、食品跟踪和快速餐厅结账提供人工智能和深度学习解决方案的公司。

Crayo AI

Crayo AI是一款面向内容创作者的AI短视频生成工具,利用自然语言处理和计算机视觉技术,帮助用户一键生成适用于抖音、TikTok等平台的短视频。该工具提供多种功能,包括AI脚本生成、语音旁白、图像生成、视频编辑和自动字幕生成,简化了视频制作流程,使创作者能够更专注于创意和故事叙述,从而提升内容的吸引力和传播力。

小冰

小冰是一套完整的人工智能交互主体基础框架,也称为小冰框架(Avatar Framework)。它包括核心对话引擎、多重交互感官、第三方内容的触发与第一方内容生成,以及跨平台的部署解决...

ViLAMP

ViLAMP是由蚂蚁集团与中国人民大学联合开发的视觉语言模型,专为高效处理长视频设计。采用混合精度策略,支持在单张A100 GPU上处理长达3小时的视频,提升处理效率并降低计算成本。具备长视频理解、关键信息提取、多任务处理等功能,适用于教育、监控、直播、影视制作及智能客服等场景。技术上通过差分关键帧选择与特征合并优化性能,实现精准且高效的视频分析。

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件,支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持,使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上,显著提高模型的训练和推理效率。此外,Torch-MLU 还支持自动混合精度训练,通过优化计算图等技术,进一步提升了模型的执行效率。