MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic开源的一项技术协议，旨在实现大型语言模型（LLM）应用与外部数据源和工具间的无缝集成。该协议基于客户端-服务器架构，支持多服务连接至兼容客户端，通过标准化协议共享资源、工具和提示。MCP具备访问本地和远程资源的能力，并内置安全机制，有效保护API密钥不被泄露，成为构建互联AI系统的关键工具。 MCP的核心功能涵盖数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持以及上下文维护等。它能够连接AI助手与各类数据源，集成API与其他工具，基于提示提供模板化交互方式，并通过内置安全机制保障数据与API密钥的安全性。此外，MCP提供SDK和文档支持，便于开发者构建和测试MCP连接器，同时提供预构建的MCP服务器，方便快速集成流行的企业系统。 从技术角度来看，MCP采用客户端-服务器架构，MCP服务器作为数据源的适配器，向AI客户端暴露数据和工具；MCP客户端则包含AI工具或应用，如Claude Desktop，用于连接MCP服务器访问数据。其标准化协议确保不同AI系统以一致方式与数据源交互，而安全通信机制如OAuth或API密钥管理则保障数据传输的安全性。此外，MCP支持双向数据流，实现从数据源到AI系统的读取以及从AI系统到数据源的写入。 MCP的项目地址为： - 官网：anthropic.com/news/model-context-protocol - GitHub仓库：https://github.com/modelcontextprotocol MCP广泛应用于AI驱动的集成开发环境（IDE）、增强聊天界面、自定义AI工作流、企业资源规划（ERP）系统集成及客户关系管理（CRM）系统增强等领域。