虚拟

ARTalk

ARTalk是由东京大学与日本理化学研究所联合开发的语音驱动3D头部动画生成框架,基于自回归模型实现实时、高同步性的唇部动作和自然表情生成。它通过多尺度运动码本和滑动时间窗口技术提升动画质量,并引入风格编码器实现个性化风格适配。该工具在唇部同步、表情自然性和风格一致性方面优于现有技术,适用于虚拟现实、游戏开发、动画制作及人机交互等领域。

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。

VFusion3D

VFusion3D 是一个由Meta和牛津大学研究团队共同开发的AI生成3D模型工具,可以从单张图片或文本描述生成高质量的3D对象。它通过微调预训练的视频AI模型生成合成的3D数据,解决了3D训练数据稀缺的问题。该工具具备快速生成3D模型、多视角渲染、高质量输出等功能,并广泛应用于虚拟现实、游戏开发、电影制作和3D打印等领域。

Fashion

Fashion-VDM是一款由谷歌和华盛顿大学合作研发的虚拟试穿技术,利用视频扩散模型生成人物穿着指定服装的高质量试穿视频,具有高保真度、时间一致性及强大的服装细节还原能力。它结合了扩散模型架构、分割分类器自由引导与渐进式时间训练策略,并在图像与视频数据联合训练的基础上实现了高效稳定的视频生成过程。

HRAvatar

HRAvatar是由清华大学联合IDEA团队推出的单目视频重建技术,能够从普通单目视频中生成高质量、可重光照的3D头像。它采用可学习的形变基和线性蒙皮技术,结合精确的表情编码器和物理渲染模型,实现高精度重建和实时渲染(约155 FPS)。支持材质编辑、跨视角渲染和动画化,适用于数字人、虚拟主播、AR/VR、游戏开发和影视制作等领域。

TryOffAnyone

TryOffAnyone是一款基于Latent Diffusion Models技术的AI工具,专注于从人物照片中提取服装区域并生成平铺展示图。它具备在线图片处理、智能服装识别、背景去除和图像优化等功能,广泛应用于电商平台的商品展示、个性化推荐、库存管理和图像检索等领域,帮助提升用户体验和运营效率。

GPT-SoVITS

一个强大的语音合成工具,特别适合需要快速生成特定人声的场景。它通过先进的技术实现了高质量的语音克隆和文本到语音转换,支持多种语言,并提供了易于使用的WebUI工具。

AI Chat

AI Chat-avatar 是一款基于AI的数字人交互工具,支持多语言实时翻译与自然对话,适用于销售、客服、培训等多种场景。它能动态展示多媒体内容,提升信息理解度,并提供数据分析报告以优化沟通策略。用户可通过低代码方式快速定制虚拟形象,满足不同业务需求。

OutfitAI

OutfitAI 是一款基于 AI 的时尚工具,提供虚拟试穿与个性化服装推荐服务。用户上传照片后,可预览不同风格的穿搭效果,并获得符合自身特点的搭配建议。支持多种风格选择,结合身材、衣橱和环境因素进行智能推荐,提升穿衣效率与满意度。平台注重数据安全与可持续发展,适用于个人造型、电商展示、设计创作及内容生产等多个场景。

PersonaTalk

PersonaTalk是一种基于注意力机制的两阶段框架,用于实现高保真度和个性化的视觉配音。其核心技术包括风格感知音频编码、唇形同步几何生成、双注意力面部渲染等,能够确保视频中人物的嘴型动作与输入音频精准匹配,同时保留说话者的独特风格和面部特征。相比现有技术,PersonaTalk在视觉质量和唇形同步方面表现更优,适用于电影、游戏、虚拟助手等多个领域。