虚拟

LHM

LHM是由阿里巴巴通义实验室推出的3D人体模型重建系统,能从单张图像快速生成高质量、可动画化的3D人体模型。基于多模态Transformer架构,融合3D几何与2D图像信息,保留服装与面部细节,并采用3D高斯点云表示方式,支持实时渲染和姿态控制。适用于AR/VR、游戏开发、影视制作及教育等多个领域,具备高保真、强泛化和低延迟等优势。

说得相机

「说得相机」是一款为口播视频创作者量身定制的智能拍摄工具。提供AI提词、虚拟背景、自由重拍、AR演员、精准字幕、一键成片等创新功能,并兼有美颜美妆、文案提取、违禁词检测、...

XiHATEK-AI

通过3D数字人技术,用户可以跨越现实与虚拟的界限,享受每一次互动带来的视觉盛宴。

白小喵

白小喵是一个以猫咪为主题的互动平台,提供虚拟猫咪互动和猫咪知识分享等功能。用户可以通过这个平台体验养猫的乐趣,同时与其他猫咪爱好者进行交流和分享。

ClotheDreamer

ClotheDreamer是一项基于文本描述生成高保真3D服装的技术,采用Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS) 和双向Score Distillation Sampling (SDS) 等先进技术,支持自定义模板输入和多体型适配,适用于虚拟试穿、游戏开发、电影制作及虚拟现实等场景。

3DHM

3DHM是一项由加州大学伯克利分校开发的3D人体动作生成技术,能够从单张照片生成动态人体视频,具备动作生成、编辑、评估、纹理修复、人体渲染及动作模仿等功能。该技术通过学习人体先验知识和3D运动序列,结合扩散模型和4DHumans预测模型,广泛应用于电影特效、虚拟现实、游戏开发等领域,为动画制作和人体动作模拟提供了创新解决方案。

BAG

BAG是一项由香港中文大学与腾讯联合研发的3D可穿戴资产生成技术,结合多视图图像扩散模型与控制网络,根据人体形状和姿态信息生成高质量的服装和配饰。该技术具备高效适配、多样化生成和物理模拟优化等特点,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、VR/AR及时尚设计等领域,有效提升用户体验与设计效率。

OmniConsistency

OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。

Hume AI

Hume AI是一款专注于情感识别与表达的AI工具,通过实时分析语音和面部表情,实现对人类情感的深度理解。其核心产品Hume EVI能够识别和回应用户情绪,提供拟人化对话体验。该工具支持情绪可视化、个性化声音设计等功能,并已在客户服务、心理健康、教育、娱乐及智能家居等领域得到应用。

Alpha3D

Alpha3D是一款无需3D建模经验的人工智能驱动工具,可将2D图像或文本描述快速转化为3D模型。它支持游戏开发、虚拟现实、增强现实及元宇宙等领域的应用,具备文本到3D、2D到3D模型生成等功能,并可与NVIDIA Omniverse集成,提供从免费到企业级的多种订阅方案。