Mobvoi MCP Server Mobvoi MCP Server是出门问问推出的一站式AI工具,集成语音生成、声音克隆、图片驱动数字人、视频配音等多模态能力。用户可通过简单输入文本调用功能,支持多客户端和多场景应用。基于标准化接口和开源生态,提供高效、灵活的数字生产力解决方案,适用于内容创作、虚拟主播、在线教育等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 82 点赞 0 评论 216 浏览
MagicTryOn MagicTryOn是由浙江大学和vivo等机构开发的视频虚拟试穿框架,采用扩散Transformer(DiT)架构替代传统U-Net,结合全自注意力机制实现视频时空一致性建模。通过粗到细的服装保持策略,整合服装标记与多条件引导,有效保留服装细节。该工具在图像和视频试穿任务中表现优异,适用于在线购物、时尚设计、虚拟试衣间等多种场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 81 点赞 0 评论 211 浏览
OmniConsistency OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。 AI项目与工具 2025年06月11日 40 点赞 0 评论 432 浏览
HunyuanPortrait HunyuanPortrait是由腾讯Hunyuan团队联合多所高校推出的基于扩散模型的肖像动画生成工具。它能够根据一张肖像图片和视频片段,生成高度可控且逼真的动画,保持身份一致性并捕捉细微表情变化。该工具在时间一致性和泛化能力方面表现优异,适用于虚拟现实、游戏、人机交互等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 24 点赞 0 评论 376 浏览
Direct3D Direct3D-S2是由南京大学、DreamTech、复旦大学和牛津大学联合开发的高分辨率3D生成框架,基于稀疏体积表示和空间稀疏注意力(SSA)机制,提升扩散变换器(DiT)的计算效率并降低训练成本。该框架包含全端到端的稀疏SDF变分自编码器(SS-VAE),支持多分辨率训练,在1024³分辨率下仅需8个GPU即可训练。Direct3D-S2能够从图像生成高分辨率3D形状,具有精细几何细节和高 AI项目与工具 2025年06月11日 23 点赞 0 评论 465 浏览
Cartwheel Cartwheel 是一款基于文本到动画(Text-to-Motion)技术的 AI 3D 动画生成平台,用户只需输入文本描述即可快速生成高质量的 3D 角色动画。平台结合深度学习与传统动画技术,支持动作捕捉、自动化运动合成,并与主流 3D 软件无缝集成。其功能包括文本驱动动画、可编辑动画、动作库预设等,适用于游戏开发、影视制作、广告营销、VR/AR 及教育等多个场景。Cartwheel 提供不同 AI项目与工具 2025年06月11日 14 点赞 0 评论 356 浏览
MTVCrafter MTVCrafter是由中国科学院深圳先进技术研究院计算机视觉与模式识别实验室、中国电信人工智能研究所等机构推出的新型人类图像动画框架,基于4D运动标记化(4DMoT)和运动感知视频扩散Transformer(MV-DiT)实现高质量动画生成。该工具直接对3D运动序列建模,支持泛化到多种角色和风格,保持身份一致性,并在TikTok基准测试中取得优异成绩。其应用场景包括数字人动画、虚拟试穿、沉浸式内 AI项目与工具 2025年06月11日 50 点赞 0 评论 317 浏览
Vid2World Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。 AI项目与工具 2025年06月11日 33 点赞 0 评论 530 浏览
3DTown 3DTown是由哥伦比亚大学联合Cybever AI等机构开发的AI工具,能够从单张俯视图生成高精度的3D城镇场景。它采用区域化生成和空间感知3D修复技术,将输入图像分解为重叠区域,分别生成3D内容并修复缺失结构,确保几何和纹理一致性。支持多种风格的场景生成,适用于虚拟世界构建、游戏开发、机器人模拟等领域,优于现有方法。 AI项目与工具 2025年06月11日 17 点赞 0 评论 279 浏览
HRAvatar HRAvatar是由清华大学联合IDEA团队推出的单目视频重建技术,能够从普通单目视频中生成高质量、可重光照的3D头像。它采用可学习的形变基和线性蒙皮技术,结合精确的表情编码器和物理渲染模型,实现高精度重建和实时渲染(约155 FPS)。支持材质编辑、跨视角渲染和动画化,适用于数字人、虚拟主播、AR/VR、游戏开发和影视制作等领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 43 点赞 0 评论 532 浏览