AndroidGen
AndroidGen 是一个基于大语言模型（LLM）的智能代理框架，专注于提升 Agent 在数据稀缺环境下的任务执行能力。它通过无监督方式收集用户操作轨迹并进行训练，结合 ExpSearch、ReflectPlan、AutoCheck 和 StepCritic 四个核心模块，增强任务规划、执行和评估能力。该框架在 AndroidWorld 和 AitW 基准测试中表现出色，适用于自动化任务处理、
自然语言
YT Navigator
YT Navigator 是一款基于 AI 的 YouTube 内容检索工具，支持自然语言查询、语义搜索和视频内容交互。用户可快速定位视频片段并获取时间戳，提升信息获取效率。适用于研究、学习、创作和分析等场景，具备频道管理、安全会话等功能。采用向量嵌入与 BM25 算法结合的搜索机制，提高搜索准确率，项目已开源。
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
TokenSwift
TokenSwift是由北京通用人工智能研究院开发的超长文本生成加速框架，可在90分钟内生成10万Token文本，效率较传统模型提升3倍，且保持输出质量。其核心优势包括多Token并行生成、动态KV缓存管理、上下文惩罚机制等技术，支持多种模型架构。适用于内容创作、智能客服、学术研究及编程辅助等场景。
