VisionFM

VisionFM（伏羲慧眼）是一款专注于眼科领域的多模态多任务视觉基础模型，通过预训练超过340万张来自560,457名个体的眼科图像，涵盖了广泛的眼科疾病类型、成像模态、设备及人群统计数据。该模型能够高效处理八种常见的眼科成像方式，如眼底摄影、光学相干断层扫描（OCT）及荧光素眼底血管造影（FFA），并广泛应用于疾病识别、发展预测、表型细分以及全身性生物标志物与疾病预测等多个领域。在针对12种常见眼科疾病的诊断测试中，VisionFM的表现超过了初级至中级水平的眼科医生，并在大规模眼科疾病诊断基准数据库上的表现优于顶尖的深度神经网络模型。此外，VisionFM具备出色的跨模态、跨疾病谱系及跨设备的泛化能力。