生成
Motion Prompting
Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术，支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹，结合预训练的视频扩散模型与控制网络，在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域，为用户提供了强大的交互式视频生成工具。
---
Concept Lancet
Concept Lancet（CoLan）是一种基于潜在空间稀疏分解的图像编辑框架，能够实现零样本、即插即用的精确概念替换、添加与移除。它通过构建视觉概念字典，结合扩散模型生成高质量图像，保持视觉一致性。适用于创意设计、影视制作、游戏开发等多个领域，提供高效的图像编辑解决方案。
AgiBot Digital World
AgiBot Digital World 是一款基于 NVIDIA Isaac-Sim 的高保真机器人仿真框架，支持多模态大模型驱动的任务与场景自动生成，具备真实感强的视觉与物理模拟能力。其提供多样化专家轨迹生成、域随机化与数据增强功能，助力机器人技能训练与算法优化，并开源了包含多种场景和技能的数据集，适用于工业自动化、服务机器人开发及人工智能研究等领域。
Xiaomi MiMo
Xiaomi MiMo 是小米推出的推理型大模型，具备强大的数学推理与代码生成能力。通过预训练与后训练相结合，利用大量高价值语料及强化学习算法，在 7B 参数规模下实现超越更大模型的表现。支持多场景应用，包括教育、科研、软件开发等，已开源至 HuggingFace，便于开发者使用与研究。
