深度学习

【新】AI算法工程师-深度学习入门

31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法,以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧,打下深度学习领域的坚实基础。

Miras

Miras是由谷歌开发的深度学习框架,专注于序列建模任务。它基于关联记忆和注意力偏差机制,整合多种序列模型并支持新型模型设计。Miras通过保留门机制优化记忆管理,提升模型在长序列任务中的表现,适用于语言建模、常识推理、长文本处理及多模态任务,具有高效且灵活的架构优势。

WorldMem

WorldMem是由多所高校与研究机构联合开发的AI世界生成模型,通过引入记忆机制解决传统模型在长时间序列生成中的一致性问题。它支持动态环境模拟、多场景交互及长期一致性保持,适用于虚拟游戏、VR/AR、自动驾驶等多个领域,具备高度真实性和可扩展性。

DianJin

DianJin-R1是由阿里云与苏州大学联合开发的金融领域推理增强型大模型,基于CFLUE、FinQA和CCC等高质量数据集训练,通过监督微调和强化学习优化,提升金融任务的推理能力。模型支持结构化输出,具备高效推理与低计算成本优势,在合规检查、金融问答、考试辅助等领域表现优异,适用于多种金融应用场景。

IMAGPose

IMAGPose是由南京理工大学开发的统一条件框架,用于人体姿态引导的图像生成。其核心功能包括多场景适应、细节与语义融合、灵活对齐及全局一致性保障。通过FLC、ILC和CVA模块,解决了传统方法在生成多样姿态图像时的局限性,适用于虚拟现实、影视制作、电商展示等多个领域。

Fish Speech 1.5

Fish Speech 1.5是一款基于深度学习的文本转语音(TTS)工具,支持多语言文本输入,通过Transformer、VITS、VQVAE和GPT等技术实现高质量语音合成。它具备零样本和少样本语音合成能力,延迟时间短,无需依赖音素,泛化性强,且支持本地化部署。Fish Speech 1.5可应用于有声读物、辅助技术、语言学习及客户服务等多个领域。

DeepSeek Coder

中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)推出的开源代码生成大模型系列,通过深度学习技术提升代码生成和理解能力,提升开发者的编程效率。

Deepfake Defenders

Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型,主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容,并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)等技术,支持多模态分析,具备开源协作特性,广泛应用于社交媒体监控、新闻验证

TripoSG

TripoSG 是一种基于大规模修正流模型的高保真 3D 形状生成技术,能够从单张图像生成高质量的 3D 网格模型。其核心优势包括高分辨率重建、语义一致性、强泛化能力和稳健的性能。通过混合监督训练策略和高质量数据集,TripoSG 实现了更精准的几何表示与细节还原。该技术适用于工业设计、VR/AR、自动驾驶、教育及游戏开发等多个领域。

SignGemma

SignGemma是由谷歌DeepMind团队开发的全球最强大的手语翻译AI模型,专注于将美国手语(ASL)实时翻译成英语文本。通过多模态训练方法,结合视觉和文本数据,实现高准确率和低延迟的翻译,响应时间低于0.5秒。支持端侧部署,保护用户隐私,适用于教育、医疗和公共服务等场景。