模型
TinyTroupe
TinyTroupe是一款基于大型语言模型的Python库,专注于生成逼真的虚拟人物行为。它通过构建虚拟角色(TinyPerson)与环境(TinyWorld),实现个性化、高自由度的行为模拟,并支持多智能体间的互动。该工具适用于市场研究、产品测试、用户体验优化等多个领域,为企业提供洞察力与决策支持。
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SpeechGPT 2.0
SpeechGPT 2.0-preview 是复旦大学 OpenMOSS 团队开发的拟人化实时交互系统,基于大量中文语音数据训练,支持低延迟、高自然度的语音与文本交互。具备情感控制、实时打断、多风格语音生成等功能,适用于智能助手、内容创作及无障碍通信等场景,技术上融合了语音-文本联合建模与多阶段训练策略,提升语音表现力与智能化水平。
乾元BigBangTransformer
BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练,经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。