Leffa

Leffa（Learning Flow Fields in Attention）是由Meta AI开发的一种用于可控人物图像生成的框架。它通过在注意力机制中引入流场学习，实现对人物外观和姿势的精确控制。Leffa采用正则化损失函数，在训练过程中引导目标查询聚焦于参考图像的关键区域，从而减少细节失真并提升图像质量。该方法无需增加额外参数或推理成本，并可兼容多种扩散模型，展现出较强的模型无关性和泛化能力。