Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型，支持 119 种语言，参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义，支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序，并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异，适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。
模型
Vision Parse
Vision Parse 是一款开源工具，旨在通过视觉语言模型将 PDF 文件转换为 Markdown 格式。它具备智能识别和提取 PDF 内容的能力，包括文本和表格，并能保持原有格式与结构。此外，Vision Parse 支持多种视觉语言模型，确保解析的高精度与高速度。其应用场景广泛，涵盖学术研究、法律文件处理、技术支持文档以及电子书制作等领域。
MiniCPM 3.0
MiniCPM 3.0是一款由面壁智能开发的高性能端侧AI模型，具有40亿参数。它采用LLMxMapReduce技术，支持无限长文本处理，增强了上下文理解能力。MiniCPM 3.0在Function Calling方面表现出色，接近GPT-4o的水平。该模型还包括RAG三件套，提升了中文检索和内容生成的质量。模型已开源，量化后仅占用2GB内存，适合端侧设备部署，保障数据安全和隐私。
