模型
OneDiffusion
OneDiffusion是一种多功能的大规模扩散模型，支持文本到图像生成、条件图像生成、图像理解等多种任务。它通过序列建模和流匹配框架实现灵活的图像生成能力，适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等多个领域，具备高度的扩展性和统一性。
OpenThinker
OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型，拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持，以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能，适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源，提供模型权重、代码和数据集，支持研究与开发扩展。
HelloBench
HelloBench 是一款开源基准测试工具，专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务，并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用，包括模型开发、学术研究、产品测试等，同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。
ZeroSearch
ZeroSearch 是阿里巴巴通义实验室开发的基于大模型的搜索引擎框架，通过强化学习技术提升搜索能力，无需依赖真实搜索引擎。它能动态生成相关或噪声文档，显著降低训练成本（超80%），并支持多种模型和算法，适用于问答、内容创作、教育等多个场景。
