Motion Prompting
简介：Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术，支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹，结合预训练的视频扩散模型与控制网络，在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域，为用户提供了强大的交互式视频生成工具。
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Motion Prompting 是由 Google DeepMind、密歇根大学和布朗大学联合研发的一种基于运动轨迹控制的视频生成技术。该技术通过点轨迹表示法来灵活地编码从单个点到整个场景的复杂运动，并允许用户设计“运动提示”，以类似文本提示的方式激发视频模型的多样化能力，例如对象控制、相机控制以及物理现象模拟。Motion Prompting 在提升视频生成精度的同时，也为交互式视频创作及世界模型研究开辟了新路径。 ---
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