数据
OpenThinker
OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型，拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持，以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能，适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源，提供模型权重、代码和数据集，支持研究与开发扩展。
Perplexica
Perplexica是一款开源的AI驱动搜索引擎，支持多模式搜索（如全网、学术、视频等），兼容本地大型语言模型，具备强大的自然语言理解和实时信息更新能力。适用于个人、学术、企业和教育场景，帮助用户高效获取所需信息。
HelloBench
HelloBench 是一款开源基准测试工具，专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务，并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用，包括模型开发、学术研究、产品测试等，同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。
