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Time

Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型，通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出，能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练，Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性，广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 87 点赞 0 评论 994 浏览

MaskGCT

MaskGCT是一款基于掩码生成模型与语音表征解耦编码技术的语音合成大模型，由趣丸科技与香港中文大学（深圳）联合开发。其主要功能包括声音克隆、跨语种语音合成、语音控制及高质量语音数据集支持。该模型在多个TTS基准数据集上表现优异，可快速精准地克隆音色并灵活调整语音属性，适用于多种语言，已开源并面向全球用户开放。

AI项目与工具 2025年06月12日 35 点赞 0 评论 989 浏览

Signs

Signs是由英伟达推出的AI手语学习平台，通过实时手势识别与3D虚拟教学，帮助用户精准掌握美式手语。平台支持用户上传视频，丰富学习资源，具备互动性与个性化反馈，适用于初学者及进阶学习者，同时为无障碍技术开发提供数据支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 69 点赞 0 评论 989 浏览

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具，专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务，并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用，包括模型开发、学术研究、产品测试等，同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 978 浏览

AtomThink

AtomThink是一个由多所高校与企业联合研发的多模态数学推理框架，通过构建长链思维（CoT）引导多模态大型语言模型（MLLMs）进行复杂推理。它包含自动CoT注释引擎、原子步骤微调策略及多种搜索策略，旨在提升原子步骤质量并增强MLLMs的推理能力。AtomThink提出的大规模多模态数据集AtomMATH及其评估方法为模型训练和测试提供了重要支持，广泛应用于教育辅助、自动化测试、学术研究等领域

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 975 浏览

DNA-RENDERING数字人库

DNA-Rendering是一个具有高多样性和高保真度的神经演员渲染库，它为广泛的研究任务提供了丰富的数据和高质量的注释。

Ai视频生成 2026年11月10日 0 点赞 0 评论 970 浏览

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架，通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理，提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强，支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT，AVD2在多项评估中表现优异，为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 968 浏览

K2

地球科学的开源大预言模型，首先在收集和清理过的地球科学文献（包括地球科学开放存取论文和维基百科页面）上对 LLaMA 进行进一步预训练，然后使用知识密集型指令调整数据（GeoSig...

Ai平台模型 2026年11月10日 0 点赞 0 评论 963 浏览

九章大模型(MathGPT)

学而思九章大模型是好未来自主研发的，面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的大模型。

创作工具 2026年11月10日 0 点赞 0 评论 961 浏览

Open Materials 2024

Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集，包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论（DFT）计算数据，并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现，为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域（如能源、环境、催化等）的实际应用潜力。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 952 浏览