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APB

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架，通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block，结合查询感知的上下文压缩技术，减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上，APB推理速度比Flash Attention快10倍，比Star Attention快1.6倍，适用于多种分布式环境和模型规模，广泛
AI项目与工具 2025年06月12日
Agentic Object Detection

Agentic Object Detection

Agentic Object Detection是由吴恩达团队研发的新型目标检测技术，通过智能代理系统实现无需标注数据的目标识别。用户输入文字提示后，AI可精准定位图像中的目标及其属性，支持内在属性、上下文关系及动态状态的识别。该技术无需复杂训练流程，适用于装配验证、作物检测、医疗影像分析、危险物品识别和商品管理等多种场景，显著提升了检测效率和准确性。
AI项目与工具 2025年06月12日
从容大模型

从容大模型

从容大模型是云从科技推出的多模态AI模型，在国际评测中表现优异，具备视觉语言理解与推理能力。其核心技术包括多模态对齐、高效工程优化和原生多模态推理，支持复杂场景下的文本识别和开放域问答。该模型在医学健康、金融、制造、政务等多个领域实现规模化应用，助力智能化转型。
AI项目与工具 2025年06月11日
MME

MME

MME-CoT 是一个用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架，涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景六大领域，包含1,130个问题，每题均附关键推理步骤和图像描述。该框架引入推理质量、鲁棒性和效率三大评估指标，全面衡量模型推理能力，并揭示当前模型在反思机制和感知任务上的不足，为模型优化和研究提供重要参考。
AI项目与工具 2025年06月12日
Skywork R1V

Skywork R1V

Skywork R1V是昆仑万维推出的首个工业级多模态思维链推理模型，具备强大的视觉链式推理能力，可处理数学问题、科学现象分析、医学影像诊断等复杂任务。其技术基于文本推理能力的多模态迁移与混合式训练方法，在多项基准测试中表现优异。模型开源，适用于教育、医疗、科研、内容审核等多个领域，推动多模态人工智能的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
START

START

START是由阿里巴巴集团与中科大联合研发的工具增强型推理模型，通过集成外部工具（如Python代码执行器）提升大型语言模型的推理能力。其核心在于“Hint-infer”和“Hint-RFT”技术，结合长链推理与工具调用，显著提高复杂数学、科学问题及编程任务的准确性和效率。该模型具备自我调试、多策略探索和自学习能力，适用于科研、教育、编程等多个领域，是首个开源的长链推理与工具集成模型。
AI项目与工具 2025年06月12日
Kimina

Kimina

Kimina-Prover是由月之暗面与Numina团队联合开发的大型数学定理证明模型，采用强化学习技术，在Lean 4语言中实现类人逻辑推理与严谨证明。其“形式化推理模式”结合非形式化推理与代码片段，提升解题效率。在miniF2F基准测试中达到80.7%准确率，显著优于现有模型。具备高样本效率与良好可扩展性，适用于科研、软件测试、算法验证等多个领域。1.5B和7B参数版本已开源。
AI项目与工具 2025年06月11日
ChatLaw

ChatLaw

ChatLaw是一款针对中文法律领域的大型语言模型，它通过定制化的设计和智能分析功能，为法律专业人士提供了一个强大的工具。
Ai平台模型 1970年01月01日
Optima

Optima

Optima是一款由清华大学研发的框架，旨在通过迭代生成、排名、选择和训练过程，优化基于大型语言模型的多智能体系统。它不仅提高了通信效率和任务完成质量，还支持大规模复杂任务处理，同时集成了强化学习与蒙特卡洛树搜索技术以生成优质训练数据。Optima适用于信息不对称问答、复杂推理任务、软件开发等多个领域，具有高扩展性和低计算成本的特点。
AI项目与工具 2025年06月12日
Spatial

Spatial

Spatial-RAG是一种用于增强大型语言模型空间推理能力的框架，融合了稀疏空间检索与密集语义检索技术。它通过多目标优化策略平衡空间约束与语义相关性，生成准确、连贯的自然语言回答。该工具可应用于旅游推荐、智能导航、城市规划、地理问答和物流配送等多个领域，提升了空间数据处理的智能化水平。
AI项目与工具 2025年06月11日