SPAR3D

SPAR3D是由Stability AI与伊利诺伊大学香槟分校联合开发的一种先进的单图像生成3D模型方法，能够高效地从单张2D图像中重建出高质量的3D网格。该方法采用两阶段架构：第一阶段利用点扩散模型生成稀疏的3D点云，第二阶段结合点云和输入图像生成高精度的网格结构。通过融合回归模型与生成模型的优势，SPAR3D不仅能够准确还原可见表面，还能合理推断被遮挡区域的几何与纹理细节。其在多个数据集上表现优异，推理速度快，支持用户对生成模型进行交互式编辑，为单视图3D重建任务提供了一种实用且高效的解决方案。