推理

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Agent Q

Agent Q是一种自监督代理推理和搜索框架，结合了引导式蒙特卡洛树搜索（MCTS）、AI自我批评及直接偏好优化（DPO）等技术。该框架通过迭代微调和基于人类反馈的强化学习进行自我改进，在网页导航和多步任务执行中表现优异。Agent Q的主要功能包括引导式搜索、自我批评、迭代微调、多步推理任务和零样本学习。它在电子商务、在线预订服务、软件开发、客户服务、数据分析和个性化推荐等领域具有广泛应用前景。

AI项目与工具 2025年06月12日 77 点赞 0 评论 493 浏览

奇妙问

奇妙问平台通过提供一站式的交互数字人解决方案，帮助企业在不同行业场景下实现数字化转型，提升服务效率和客户满意度。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 493 浏览

豆包1.5·UI

豆包1.5·UI-TARS是字节跳动推出的一款面向图形用户界面（GUI）的智能代理模型，具备视觉理解、逻辑推理和操作执行能力。它无需预定义规则，即可实现端到端的GUI任务自动化，适用于办公、测试、客服及机器人交互等多个场景。模型基于多模态融合与端到端学习技术，支持高效的界面交互与精准的视觉定位。

AI项目与工具 2025年06月11日 31 点赞 0 评论 494 浏览

Sa2VA

Sa2VA是由字节跳动联合多所高校开发的多模态大语言模型，结合SAM2与LLaVA技术，实现对图像和视频的密集、细粒度理解。它支持指代分割、视觉对话、视觉提示理解等多种任务，具备零样本推理能力和复杂场景下的高精度分割效果。适用于视频编辑、智能监控、机器人交互、内容创作及自动驾驶等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 499 浏览

千川AI

通过使用自然语言处理（NLP）技术，AI可以理解给定内容的上下文、语气和意图，并生成相关且吸引人的书面输出。

AI写作对话 2025年06月05日 27 点赞 0 评论 501 浏览

LLaDA

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型，由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布，采用Transformer作为掩蔽预测器，优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出，尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异，适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 502 浏览

Stable Chat

用轻松、幽默的方式写一份，关于运动鞋的销售文案。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 503 浏览

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法，通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”，即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中，复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异，且数据使用效率极高，仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 505 浏览

WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 507 浏览

R1

R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 微调的开源多模态大语言模型，擅长处理图像与文本信息，具备强大的视觉推理能力。它在数学、科学、图像理解等领域表现优异，支持多模态融合与复杂逻辑推理。模型采用形式化语言和强化学习技术，提升推理准确性与可解释性，适用于科研、教育、医疗及自动驾驶等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 92 点赞 0 评论 507 浏览