推理

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动(VLA)模型,专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数,可在CPU上运行,单个消费级GPU即可训练,适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入,生成动作序列,并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

DuoAttention

DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架,通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制,显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用,加速了解码和预填充过程,并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。

Amodal3R

Amodal3R 是一种基于条件的 3D 生成模型,能够从部分遮挡的 2D 图像中重建完整的 3D 模型。通过引入掩码加权多头交叉注意力机制和遮挡感知注意力层,提升了遮挡场景下的重建精度。该模型仅使用合成数据训练,却能在真实场景中表现出色,具有较强的泛化能力。广泛应用于 AR/VR、机器人视觉、自动驾驶及 3D 资产创建等领域。

NVLM

NVLM是NVIDIA研发的多模态大型语言模型,涵盖图像理解、语言理解、跨模态融合、图像描述生成、视觉推理及多模态翻译等功能。它具备多种架构(NVLM-D、NVLM-X、NVLM-H),并采用动态高分辨率输入、1-D平铺标签设计及多模态预训练与微调技术,广泛应用于图像描述、视觉问答、文档理解、多模态搜索及辅助驾驶等领域。

Fox

Fox-1是一系列由TensorOpera开发的小型语言模型,基于大规模预训练和微调数据,具备强大的文本生成、指令遵循、多轮对话和长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色,适用于聊天机器人、内容创作、语言翻译、教育辅助和信息检索等多种应用场景。

OLMo 2 32B

OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。

Kimi学术搜索

Kimi学术搜索是一款基于人工智能技术的学术研究辅助工具,通过深度推理、信息整合及实时交互等功能,帮助用户高效地获取学术资源。其主要特点包括多语言支持、自我评估改进机制以及对复杂任务的精准响应能力,广泛应用于学术研究、市场分析、学习辅导和技术支持等领域。

CosyVoice 2.0

CosyVoice 2.0是一款基于深度学习的语音生成大模型,通过有限标量量化技术和新型架构设计,在发音准确性、音色一致性和韵律表达方面表现出色。其支持流式推理,延迟低至150ms,广泛应用于智能助手、有声读物、视频配音及语言学习等领域,同时具备多语言支持和情感控制等功能。

node

Node-DeepResearch 是一款基于 Gemini 语言模型和 Jina Reader 的开源 AI 智能体,支持持续搜索、多步推理和复杂问题处理。用户可通过 Web Server API 实时获取查询进度,适用于文献综述、市场调研、新闻报道等多种场景。项目具备灵活性和可扩展性,适合研究人员和开发者使用。

文心大模型X1 Turbo

文心大模型X1 Turbo是百度推出的深度思考型AI模型,具备强大的逻辑推理和多模态处理能力,适用于内容创作、智能问答、任务规划等多个领域。相比前代产品,性能提升显著,价格更具竞争力,支持复杂场景下的高效应用。