扩散模型
PixelHacker
PixelHacker是一款由华中科技大学与VIVO AI Lab联合开发的图像修复模型，采用潜在类别引导机制，通过线性注意力实现结构与语义一致性的高质量修复。基于大规模数据集训练并经过多基准微调，支持多种图像类型与分辨率。适用于照片修复、对象移除、艺术创作、医学影像及文化保护等领域。
EasyControl Ghibli
EasyControl Ghibli 是一款基于扩散模型的 AI 工具，专注于将普通图像转换为吉卜力风格，具备风格迁移、面部特征保留、高效运行等优点。它通过少量数据训练即可生成高质量图像，适用于插画、动画、广告及个人照片风格化等多种场景。用户可免费使用，操作便捷，适合艺术创作与内容生成需求。
DiffSensei
DiffSensei是一款由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学联合开发的漫画生成框架，它结合了基于扩散的图像生成技术和多模态大型语言模型（MLLM）。该工具能够根据用户提供的文本提示和角色图像，生成具有高精度和视觉吸引力的黑白漫画面板，支持多角色场景下的互动与布局调整。其核心技术包括掩码交叉注意力机制、对话布局编码以及MLLM作为特征适配器等，广泛应用于漫画创作、个性化内容生成、教育和培训等领
Prometheus
Prometheus是一款基于潜在扩散模型的3D生成工具，能够从文本描述中快速生成高质量、高保真的3D场景。其核心技术包括两阶段训练框架、RGB-D潜在空间解耦、前馈生成策略和无分类器引导，确保生成结果在视觉和几何上的准确性与一致性。适用于内容创作、游戏开发、建筑设计等多个领域，显著提升了3D内容生成的效率和质量。
FantasyTalking
FantasyTalking是一种由阿里巴巴AMAP团队与北京邮电大学联合开发的AI工具，能够从静态肖像生成高质量、可动画化的虚拟形象。该工具采用双阶段视听对齐策略，结合面部专注的交叉注意力模块和运动强度调制模块，实现精准口型同步、丰富表情生成及全身动作控制。支持多种风格和姿态，适用于游戏、影视、VR/AR、虚拟主播及教育等领域。
