扩散模型
FantasyTalking
FantasyTalking是一种由阿里巴巴AMAP团队与北京邮电大学联合开发的AI工具,能够从静态肖像生成高质量、可动画化的虚拟形象。该工具采用双阶段视听对齐策略,结合面部专注的交叉注意力模块和运动强度调制模块,实现精准口型同步、丰富表情生成及全身动作控制。支持多种风格和姿态,适用于游戏、影视、VR/AR、虚拟主播及教育等领域。
PixelHacker
PixelHacker是一款由华中科技大学与VIVO AI Lab联合开发的图像修复模型,采用潜在类别引导机制,通过线性注意力实现结构与语义一致性的高质量修复。基于大规模数据集训练并经过多基准微调,支持多种图像类型与分辨率。适用于照片修复、对象移除、艺术创作、医学影像及文化保护等领域。
DiffSensei
DiffSensei是一款由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学联合开发的漫画生成框架,它结合了基于扩散的图像生成技术和多模态大型语言模型(MLLM)。该工具能够根据用户提供的文本提示和角色图像,生成具有高精度和视觉吸引力的黑白漫画面板,支持多角色场景下的互动与布局调整。其核心技术包括掩码交叉注意力机制、对话布局编码以及MLLM作为特征适配器等,广泛应用于漫画创作、个性化内容生成、教育和培训等领
