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OmniCorpus
OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集,包含86亿张图像和16960亿个文本标记,支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容,提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大,而且数据质量高,适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。
Xiaomi MiMo
Xiaomi MiMo 是小米推出的推理型大模型,具备强大的数学推理与代码生成能力。通过预训练与后训练相结合,利用大量高价值语料及强化学习算法,在 7B 参数规模下实现超越更大模型的表现。支持多场景应用,包括教育、科研、软件开发等,已开源至 HuggingFace,便于开发者使用与研究。