学习

会问AI

会问AI是一个多功能的AI助手,它不仅能回答各种问题,还能参与自然对话,作为学习工具和日常助手使用。

TEXT2SQL.AI

TEXT2SQL.AI是一款基于AI技术的SQL查询生成工具,支持多种数据库语言,能够将自然语言转换为优化的SQL查询语句。它具备文本到SQL查询生成、多语言支持、数据库表集成及SQL错误修正等功能,广泛应用于学习教育、数据分析、数据科学和软件开发等领域,致力于提高工作效率并确保数据安全。

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。

RAGFlow

RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,通过深度学习模型解析和理解文档内容,并增强生成能力。它提供了多种功能,包括自动化工作流、包管理、安全漏洞检测与修复、即时开发环境、AI辅助代码编写以及代码审查。RAGFlow的技术原理涵盖了文档理解、检索增强、生成模型、注意力机制、多模态处理、上下文融合和优化算法。该工具适用于内容创作辅助、数据摘

字体家

字体家是一款集字体下载、转换与AI生成于一体的综合性平台,主要功能包括基于深度学习技术的个性化字体生成、多种字体生成方式及字型修改服务。其核心优势在于通过AI技术将少量样本字扩展为完整的中文字体库,同时提供便捷的字体管理和版权保障,广泛适用于平面设计、品牌标识、出版物排版等多个领域。

源2.0

源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型(MoE),包含32个专家,采用“注意力路由器”技术,显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色,尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性,适用于多种复杂任务。

MobileVD

MobileVD是Qualcomm AI Research团队开发的首个面向移动端优化的视频扩散模型,基于Stable Video Diffusion架构,通过降低帧分辨率、多尺度时间表示和剪枝技术,显著提升模型效率。其具备高效的去噪能力和低资源消耗,适用于短视频生成、视频编辑、游戏动画及互动视频等多种应用场景,为移动设备上的视频生成提供了强大支持。

RiteBot

使用RiteBot体验最前沿的人工智能写作工具

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。