Promptriever

Promptriever是由约翰斯·霍普金斯大学与Samaya AI合作开发的一款创新检索模型，能够通过自然语言提示理解并响应用户需求，以直观方式呈现搜索结果。该模型基于MS MARCO数据集的指令训练集进行训练，在标准检索任务中表现优异，显著提升了对复杂指令的遵循能力及检索的鲁棒性与性能。Promptriever展示了结合大型语言模型提示技术和信息检索的巨大潜力。 Promptriever采用双编码器架构，并利用LLaMA-2 7B等大型语言模型作为支持。其核心技术包括指令训练数据集构建、指令生成、指令负例挖掘以及零样本提示技术的应用。这些方法共同推动了模型在不同查询条件下的适应性和准确性。 Promptriever的开源代码托管于GitHub，同时提供了详细的arXiv技术文档供研究者参考。