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LinFusion

LinFusion 是一种创新的图像生成模型，基于线性注意力机制高效处理高分辨率图像生成任务。它在处理大量像素时保持计算复杂度线性增长，显著提高生成效率。LinFusion 支持零样本跨分辨率生成，并与预训练模型组件如 ControlNet 和 IP-Adapter 兼容。在单个 GPU 上，LinFusion 能够生成高达 16K 分辨率的图像，广泛应用于艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 508 浏览

OmniCorpus

OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集，包含86亿张图像和16960亿个文本标记，支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容，提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大，而且数据质量高，适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 508 浏览

VirtualFit

VirtualFit是一款结合人工智能技术的虚拟试衣工具，支持用户上传照片后进行服装风格变换、图像细节修复及尺寸扩展等操作。它具备图像背景移除、重新着色等功能，广泛应用于时尚电商、社交媒体内容创作、摄影后期处理等领域，助力用户提升工作效率和创作质量。

AI项目与工具 2025年06月12日 92 点赞 0 评论 508 浏览

MM1.5

MM1.5是苹果公司研发的多模态大型语言模型，具备强大的文本与图像理解能力，包括视觉指代、定位及多图像推理功能。它通过数据驱动的训练方法，实现了从1B到30B参数规模的性能提升，并推出了视频和移动UI专用版本，为多模态AI技术发展提供重要参考。主要应用场景涵盖图像与视频理解、视觉搜索、辅助驾驶、智能助手及教育领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 64 点赞 0 评论 508 浏览

VQAScore

VQAScore是一种基于视觉问答（VQA）模型的评估工具，用于衡量文本提示生成图像的质量。它通过计算回答“是”概率的方式评估图像与文本提示的对齐程度，无需额外标注，提供更精确的结果。VQAScore支持多种生成任务，包括图像、视频及3D模型，并能作为多模态学习的研究工具，在自动化测试和质量控制中发挥重要作用。

AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 509 浏览