3D生成

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PhysGen3D

PhysGen3D 是一款能够将单张图像转换为交互式 3D 场景并生成物理真实视频的工具。它结合图像分析与物理模拟技术,支持精确控制物体属性、动态效果整合及高质量渲染。适用于影视、VR/AR、教育、游戏和广告等多个领域,提供高效且逼真的视觉内容生成能力。

Objaverse

Objaverse 是一个为3D领域提供巨大资源的数据库,它不仅支持 AI 模型的训练和3D内容的生成,还与流行的3D编辑软件 Blender 兼容。

See3D

See3D是一款基于视觉条件技术的3D生成模型,能够通过大规模无标注的互联网视频学习3D先验知识,实现从文本、单视图或稀疏视图到3D内容的高效转化。其核心功能包括3D编辑、高斯渲染及基于稀疏图片的3D重建,支持在物体级与场景级复杂相机轨迹下生成长序列视图。此外,See3D还适用于游戏开发、建筑设计、电商展示、AR/VR等多个领域的创新应用。

Sloyd

Sloyd作为一个3D建模工具,通过其参数生成器和机器学习技术,为用户提供了一个高效且易于使用的平台,以创建和定制3D资产。

Ponzu AI

使用Ponzu AI生成的纹理调整3D资源。内含多种纹理材质包括:风俗、真实、浮世绘、赛博朋克、蒸汽朋克、水彩、线条、新艺术风格、印象派、香椿等。

Hunyuan3D

Hunyuan3D-1.0 是腾讯推出的一款3D生成模型,支持文本和图像输入生成高质量3D资产。该模型采用两阶段方法,包含轻量版和标准版,具有快速生成和高质量重建的特点,广泛应用于3D创作、工业设计、建筑设计等领域。

GenXD

GenXD是一款由新加坡国立大学与微软联合开发的3D-4D联合生成框架,能够从任意数量的条件图像生成高质量的3D和4D场景。它通过数据整理流程提取相机姿态和物体运动信息,基于多视角时序模块分离相机与物体运动,并借助掩码潜在条件支持多种视角生成。GenXD支持3D场景重建、动态场景生成以及3D和4D数据融合,适用于视频游戏开发、电影制作、虚拟现实、建筑规划等多个领域。

Magic3D

Magic3D是GPU制造商Nvidia在2023年2月宣布推出Magic3D,这是一种生成式AI技术,可以根据文本提示生成3D模型。

TRELLIS

TRELLIS是一款由清华大学、中国科学技术大学及微软研究院共同开发的3D生成模型,利用Structured LATent(SLAT)表示法,通过文本或图像提示生成高质量、多样化的3D资产。它融合了稀疏的3D网格结构与密集视觉特征,支持多格式输出及局部编辑,无需拟合训练即可生成细节丰富的模型。此外,TRELLIS具备两阶段生成流程,可灵活适应不同需求。