SpeechGPT 2.0

SpeechGPT 2.0-preview 是由复旦大学 OpenMOSS 团队开发的一款拟人化实时交互系统，基于大规模中文语音数据训练，采用端到端架构，实现了语音与文本模态的深度融合。该模型具备自然流畅的口语表达能力，响应延迟低于百毫秒，支持实时打断与续接。用户可精准控制语速、情感、风格和音色，并实现多模式切换。此外，SpeechGPT 2.0-preview 还具备多种语音表现形式，如诗歌朗诵、故事讲述及方言模仿等。 其核心功能包括情感与风格控制、实时交互、文本能力集成以及多任务兼容性。技术层面，系统通过端到端语音建模、语音-文本混合建模及语音文本对齐预训练等方法，提升了语音生成的自然度与准确性。同时，模型架构设计支持语音与文本的联合解码，确保了高质量的输出效果。 项目提供官方网页、GitHub 仓库、HuggingFace 模型库及在线体验平台，便于开发者和研究人员使用与测试。SpeechGPT 2.0-preview 可广泛应用于智能助手、内容创作及无障碍通信等领域，为多场景下的语音交互提供了强大支持。