量化
Gemma 3 QAT
Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型,采用量化感知训练技术,在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务,具备 128,000-token 长上下文处理能力,并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景,同时兼容多种推理框架,便于部署。
DistilQwen2
DistilQwen2 是一款基于 Qwen2 大模型优化的轻量级语言模型,通过知识蒸馏技术提高运算效率并降低部署成本。其主要特点包括增强指令遵循能力、轻量级部署、高效运算及多语言支持。DistilQwen2 在知识蒸馏、任务感知课程规划、指令数据优化等方面进行了深入研究,并广泛应用于移动设备、边缘计算、客户服务、内容创作和教育技术等领域。
StockMixer
StockMixer是一款由上海交通大学研发的股票价格预测工具,采用多层感知器(MLP)架构,通过指标混合、时间混合和股票混合三步处理股票数据,有效捕捉指标、时间和股票间的复杂关系。其主要功能包括预测股票价格趋势、优化投资组合及支持量化投资策略。凭借残差连接、层归一化及多尺度时间片段等技术手段,StockMixer在降低计算资源需求的情况下实现了卓越的预测性能。
