StockMixer
简介：StockMixer是一款由上海交通大学研发的股票价格预测工具，采用多层感知器（MLP）架构，通过指标混合、时间混合和股票混合三步处理股票数据，有效捕捉指标、时间和股票间的复杂关系。其主要功能包括预测股票价格趋势、优化投资组合及支持量化投资策略。凭借残差连接、层归一化及多尺度时间片段等技术手段，StockMixer在降低计算资源需求的情况下实现了卓越的预测性能。
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StockMixer是由上海交通大学开发的一种基于多层感知器（MLP）架构的股票价格预测工具，专注于通过指标混合、时间混合以及股票混合三种方式处理和预测股票数据。该架构能够高效捕捉股票指标、时间变化及股票间复杂的关联性，从而提升预测准确性。时间混合利用多尺度时间片段信息，而股票混合则基于市场状态影响个体股票，进一步提高预测精度。StockMixer在减少内存消耗和计算成本的同时，在多个股票市场基准测试中表现出色，超越了多种先进方法。
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