视频生成
MotionCanvas
MotionCanvas是一种图像到视频生成工具，能将静态图像转化为动态视频。它提供相机与物体运动的联合控制，支持复杂轨迹设计和局部运动调整，具备3D感知能力，可生成高质量长视频。适用于电影制作、动画创作、VR/AR、游戏开发及教育等多个领域。
MoneyPrinter
自动创建YouTube短视频的自动化赚钱项目，只要输入视频文本MoneyPrinter即可自动产生与之相关的短视频。
StableAnimator
StableAnimator是一款由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合开发的高质量身份保持视频生成框架。它能够根据参考图像和姿态序列，直接生成高保真度、身份一致的视频内容，无需后处理工具。框架集成了图像与面部嵌入计算、全局内容感知面部编码器、分布感知ID适配器以及Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化技术，确保生成视频的流畅性和真实性。StableAnimato
Vidu主体参照功能
Vidu的主体参照功能是一项由Vidu AI首次推出的参考一致性功能，旨在保持视频中单一主体（如真人、2D或3D角色）的一致性。该功能不仅支持对角色的面容、半身、全身特征进行精确控制，还涵盖多种角色类型和画风，包括写实风格和各种艺术风格。它能有效解决视频制作中的一致性问题，提升创作效率，并降低技术门槛，适用于艺术创作、商业广告、社交媒体内容、教育和培训、游戏开发以及电影和电视剧制作等多种应用场景。
FancyVideo
FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型，采用创新的跨帧文本引导模块（CTGM）。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容，支持高分辨率视频输出，并保持时间上的连贯性。作为开源项目，FancyVideo提供了详尽的文档和代码库，便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。
Video Alchemist
Video Alchemist是一款由Snap公司研发的视频生成模型，支持多主体和开放集合的个性化视频生成。它基于Diffusion Transformer模块，通过文本提示和参考图像生成视频内容，无需测试优化。模型引入自动数据构建和图像增强技术，提升主体识别能力。同时，研究团队提出MSRVTT-Personalization基准，用于评估视频个性化效果。该工具适用于短视频创作、动画制作、教育、剧
VideoGrain
VideoGrain是由悉尼科技大学与浙江大学联合研发的零样本多粒度视频编辑框架，支持类别级、实例级和部件级的精细化视频修改。它通过调节时空交叉注意力和自注意力机制，提升文本提示对目标区域的控制能力，确保时间一致性与特征分离，显著优于现有T2I和T2V方法。该工具无需额外参数调整，具备高效计算性能，适用于影视制作、广告营销、内容创作等多个领域。
