VideoPoet简介

VideoPoet是一款由谷歌研究团队开发的AI视频生成解决方案。该方案利用大规模模型处理并转换不同类型的输入信号,包括文本、图像和视频,生成高质量的视频内容及匹配的音频。VideoPoet的核心优势在于其多模态大模型设计,能够无需特定数据集或扩散模型即可实现多样化的视频输出,支持生成10秒左右的视频片段。

VideoPoet的主要功能

  • 文本到视频转换:VideoPoet可根据文本描述生成相应的视频内容。
  • 图像到视频动画:VideoPoet能根据静态图像生成动画。
  • 视频风格化:VideoPoet可改变现有视频的风格。
  • 视频编辑和扩展:VideoPoet支持视频编辑,如改变视频中物体的动作或添加新元素,并能扩展视频内容。
  • 视频到音频转换:VideoPoet可以从视频中生成音频。
  • 多模态学习:VideoPoet支持跨模态学习,实现在视频、图像、音频和文本之间的转换。

VideoPoet的技术原理

  • 多模态输入处理:VideoPoet能够处理不同类型的输入信号,通过特定的分词器转换为离散的标记。
  • 解码器架构:VideoPoet采用了解码器(decoder-only)的Transformer架构。
  • 预训练与任务适应:VideoPoet的训练分为预训练和任务适应两个阶段。
  • 多模态词汇表:VideoPoet构建了一个统一的多模态词汇表。
  • 自回归生成:VideoPoet采用自回归方法生成视频。
  • 超分辨率模块:VideoPoet引入了空间超分辨率(SR)变换器模块。
  • 零样本视频生成:VideoPoet展示了零样本视频生成的能力。
  • 任务链式处理:VideoPoet能够将任务链式组合,执行新的任务。

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