自动驾驶

文远知行

全球领先的自动驾驶科技公司,文远知行提供从L2到L4的自动驾驶产品和服务,涵盖Robotaxi、Robobus、Robovan等多种自动驾驶车辆。

Motion Dreamer

Motion Dreamer是由香港科技大学(广州)研发的视频生成框架,采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制,支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能,已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。

书生·浦像

书生·浦像是由多家科研机构联合开发的超高动态成像算法,核心为浦像HDR(UltraFusion HDR)。它结合AIGC与HDR技术,在极端光照条件下实现图像细节修复和高质量输出,有效解决动态场景中的运动伪影问题。适用于摄影、手机成像和自动驾驶等领域,具有多曝光融合、动态处理、色调映射等功能,提升了图像的鲁棒性与真实感。

Grok 3

Grok 3是由马斯克旗下xAI推出的最新AI模型,具备强大的推理能力和多模态处理功能。采用“思维链”技术,支持复杂任务的逐步分析,提升逻辑准确性。模型参数量达1.2万亿,基于10万块H100 GPU训练,性能在多个基准测试中超越同类产品。适用于自动驾驶、医疗、教育、客服及营销等多个领域,提供高效智能解决方案。

SAM 2.1

SAM 2.1是一款由Meta开发的先进视觉分割模型,支持图像和视频的实时分割处理。其核心功能包括用户交互式分割、多对象跟踪、数据增强以及遮挡处理等。通过引入Transformer架构和流式记忆机制,SAM 2.1显著提升了对复杂场景的理解能力。该工具具有广泛的应用场景,涵盖内容创作、医疗影像分析、自动驾驶等多个领域。

OpenEMMA

OpenEMMA是一个开源的端到端自动驾驶多模态模型框架,基于预训练的多模态大型语言模型(MLLMs),能够处理视觉数据和复杂驾驶场景的推理任务。它通过链式思维推理机制提升轨迹规划和感知任务性能,并集成了优化的YOLO模型以提高3D边界框预测的准确性。此外,OpenEMMA支持人类可读的输出,适用于多种驾驶环境,包括城市道路、高速公路、夜间及复杂天气条件下的驾驶。

InternVideo2.5

InternVideo2.5是一款由上海人工智能实验室联合多机构开发的视频多模态大模型,具备超长视频处理能力和细粒度时空感知。它支持目标跟踪、分割、视频问答等专业视觉任务,适用于视频检索、编辑、监控及自动驾驶等多个领域。模型通过多阶段训练和高效分布式系统实现高性能与低成本。

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

Cosmos

Cosmos是由英伟达推出的生成式世界基础模型平台,支持自动驾驶和机器人领域的虚拟环境生成与训练。它能够根据文本、图像或视频输入生成高度仿真的虚拟世界状态,并提供高效的数据处理与安全机制。平台包含多个参数规模的模型,适用于不同性能需求的应用场景。Cosmos还支持开放模型许可,便于开发者进行定制化部署。其应用场景涵盖驾驶模拟、策略优化、复杂环境训练及工业数字孪生等。

Magic Data

Magic Data专注于为不同行业的AI模型提供高质量的训练和测试数据,以提升模型的性能和智能。