InternVideo2.5
InternVideo2.5是一款由上海人工智能实验室联合多机构开发的视频多模态大模型，具备超长视频处理能力和细粒度时空感知。它支持目标跟踪、分割、视频问答等专业视觉任务，适用于视频检索、编辑、监控及自动驾驶等多个领域。模型通过多阶段训练和高效分布式系统实现高性能与低成本。
深度学习
Finedefics
Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型，专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述，结合对比学习方法，实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色，准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。
Profiling Data
Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具，基于PyTorch Profiler收集程序运行数据，用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析，可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略，并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标，帮助开发者提升计算与通信效率，实现更高效的系统性能。
WorldCraft
WorldCraft是一款基于大型语言模型的3D世界创建系统，支持用户通过自然语言交互快速生成和调整虚拟场景。其核心模块包括物体定制、场景布局优化和轨迹控制，具备高精度的几何与纹理控制能力。系统兼容多种3D生成工具，适用于建筑设计、影视娱乐、教育等多个领域，为非专业人士提供高效、直观的创意设计解决方案。
TME Studio腾讯音乐
分析TME全曲库歌词以及散文、诗歌等多种语料素材，依据智能推荐算法帮你找到合适的押韵词语，打开灵感空间
Ingredients
Ingredients是一款基于多身份图像与视频扩散Transformer的视频生成框架，支持多身份特征的高效整合与动态分配。其核心模块包括面部提取器、多尺度投影器和ID路由器，能够保持身份一致性并生成高质量视频内容。无需额外训练即可实现个性化视频制作，适用于娱乐、广告、教育等多个领域。
