模型
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。
ARCHITEChTURES
ARCHITEChTURES是一个基于AI的建筑设计平台,专注于自动化处理建筑设计中的重复性任务,如建模、测量和计算,以提高设计效率和质量。它支持多户型住宅建筑设计,提供CAD和BIM绘图功能,并具备测量、预算以及快速设计与共享能力。此外,平台还支持多种应用场景,包括可行性研究、场地规划、商业评估和概念迭代等。
Fractal Generative Models
Fractal Generative Models 是一种基于分形架构的图像生成技术,通过递归调用“原子模块”实现逐像素生成高分辨率图像。该模型结合 Transformer 模块,采用分而治之策略,大幅提升计算效率。不仅适用于图像生成,还可扩展至分子结构、蛋白质等高维数据建模,具有广泛的应用潜力。
