模型

k1.5

k1.5 是月之暗面推出的多模态思考模型,具备强大的数学、代码、视觉推理能力。在 short-CoT 模式下,性能超越主流模型 550%,在 long-CoT 模式下达到 OpenAI o1 水平。支持文本与图像的联合处理,适用于复杂推理、跨模态分析、教育、科研等领域。通过长上下文扩展和策略优化,提升推理效率与准确性。

腾讯混元T1

T1(Thinker)是腾讯混元推出的深度思考模型,支持逻辑推理与联网搜索,具备高速响应和长文本处理能力。采用Hybrid-Mamba-Transformer架构,提升推理效率与准确性。适用于教育、医疗、市场分析等多个领域,输出简洁、幻觉低,适合复杂指令处理和多任务场景。

LucidDreamer

LucidDreamer,可以从单个图像的单个文本提示中生成可导航的3D场景。 单击并拖动(导航)/移动和滚动(缩放)以感受3D。

dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts(MoE)文本大模型,拥有 1420 亿参数,激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练,采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术,提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

Marco

Marco是一款由阿里国际研发的大规模商用翻译大模型,支持15种主流语种,具备基于语境的精准翻译能力。其核心功能包括多语种翻译支持、跨境电商优化、多样化风格翻译以及高并发处理能力。Marco采用深度学习技术,结合多语言数据筛选和参数扩展方法,确保翻译质量和效率。它广泛应用于商品信息本地化、多语言客户服务、跨境电商平台及个人文档翻译等领域,助力全球化沟通。

MovieDreamer

MovieDreamer是一个由浙江大学与阿里巴巴联合开发的AI视频生成框架,专为长视频设计。该框架结合自回归模型和扩散渲染技术,生成复杂的长视频内容。它支持多层次叙事一致性、高质量视觉渲染和多模态脚本,适用于电影预告片、VR叙事、教育视频和游戏内剧情等多种场景。

ASAP

ASAP是一种由卡内基梅隆大学与英伟达联合开发的两阶段框架,用于解决仿人机器人在模拟与现实之间动力学不匹配的问题。它通过预训练阶段在模拟环境中学习运动策略,并在后训练阶段利用真实数据训练Delta动作模型,补偿动力学差异。该框架提高了机器人在复杂任务中的敏捷性、协调性和运动精度,支持多种应用场景,如体育、救援、工业、家庭服务及虚拟现实等,为仿人机器人的实际应用提供了高效的技术方案。

Open Deep Research

Open Deep Research 是一个开源 AI 智能体,支持多语言模型和 Firecrawl 数据提取,用于执行复杂的研究任务。它提供统一 API 和 Next.js 框架,具备实时数据处理、结构化信息提取及多维度分析能力,适用于文献综述、行业分析、投资研究等场景。

libcom

libcom是一款由上海交通大学BCMI实验室开发的图像合成工具箱,支持图像融合、和谐化、阴影生成、对象放置及生成式合成等功能,采用传统图像处理与深度学习技术相结合的方式,提供高质量的合成图像解决方案。适用于增强现实、艺术创作、电子商务、影视制作及游戏开发等多个领域。