DiffSensei DiffSensei是一款由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学联合开发的漫画生成框架,它结合了基于扩散的图像生成技术和多模态大型语言模型(MLLM)。该工具能够根据用户提供的文本提示和角色图像,生成具有高精度和视觉吸引力的黑白漫画面板,支持多角色场景下的互动与布局调整。其核心技术包括掩码交叉注意力机制、对话布局编码以及MLLM作为特征适配器等,广泛应用于漫画创作、个性化内容生成、教育和培训等领 AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 358 浏览
Neural4D 2o Neural4D 2o 是一款基于多模态数据训练的 3D 大模型,支持文本、图像、3D 和运动数据输入,实现高精度的 3D 内容生成与编辑。具备上下文一致性、角色身份保持、换装和风格迁移等功能,支持自然语言指令操作。采用 Transformer 编码器与 3D DiT 解码器架构,原生兼容 MCP 协议,提升创作效率与交互体验,适用于 3D 内容创作、游戏开发、影视动画等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 50 点赞 0 评论 358 浏览
DINO DINO-X是一款由IDEA研究院开发的通用视觉大模型,具备开放世界对象检测与理解的能力。它支持多种提示类型,无需用户额外输入即可识别图像中的任意对象,并在多个基准测试中刷新了性能记录。DINO-X拥有Pro和Edge两个版本,分别针对高性能需求和边缘设备优化。其应用范围涵盖自动驾驶、智能安防、工业检测及机器人视觉等领域,助力行业创新与发展。 AI项目与工具 2025年06月12日 91 点赞 0 评论 359 浏览
k1.5 k1.5 是月之暗面推出的多模态思考模型,具备强大的数学、代码、视觉推理能力。在 short-CoT 模式下,性能超越主流模型 550%,在 long-CoT 模式下达到 OpenAI o1 水平。支持文本与图像的联合处理,适用于复杂推理、跨模态分析、教育、科研等领域。通过长上下文扩展和策略优化,提升推理效率与准确性。 AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 359 浏览
GR00T N1 GR00T N1 是英伟达推出的开源人形机器人基础模型,支持多模态输入并具备复杂任务执行能力。采用双系统架构,结合视觉-语言模型与扩散变换器,实现精准动作控制。基于大规模数据训练,适应多种机器人形态和任务场景,广泛应用于物流、制造、医疗等领域,提升自动化水平与操作效率。 AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 359 浏览
PaliGemma 2 PaliGemma 2是一款由Google DeepMind研发的视觉语言模型(VLM),结合了SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2语言模型,支持多种分辨率的图像处理。该模型具备强大的知识迁移能力和出色的学术任务表现,在OCR、音乐乐谱识别以及医学图像报告生成等方面实现了技术突破。它能够处理多模态任务,包括图像字幕生成、视觉推理等,并支持量化和CPU推理以提高计算效率。 AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 360 浏览
星河易创AI 全功能一站式AI创作平台,集成了行业领先的ChatGPT4.0和ChatGPT3.5对话系统,Midjourney的绘画能力,DALL-E的文本到图像创造力,以及GPT4-ALL的多模态能力。 AI写作对话 2025年06月05日 83 点赞 0 评论 360 浏览
SignGemma SignGemma是由谷歌DeepMind团队开发的全球最强大的手语翻译AI模型,专注于将美国手语(ASL)实时翻译成英语文本。通过多模态训练方法,结合视觉和文本数据,实现高准确率和低延迟的翻译,响应时间低于0.5秒。支持端侧部署,保护用户隐私,适用于教育、医疗和公共服务等场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 24 点赞 0 评论 360 浏览
Sa2VA Sa2VA是由字节跳动联合多所高校开发的多模态大语言模型,结合SAM2与LLaVA技术,实现对图像和视频的密集、细粒度理解。它支持指代分割、视觉对话、视觉提示理解等多种任务,具备零样本推理能力和复杂场景下的高精度分割效果。适用于视频编辑、智能监控、机器人交互、内容创作及自动驾驶等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 360 浏览
Diff Diff-Instruct是一种基于积分Kullback-Leibler散度的知识迁移方法,用于从预训练扩散模型中提取知识并指导生成模型的训练。它能够在无需额外数据的情况下,通过最小化IKL散度提升生成模型的性能。Diff-Instruct适用于多种场景,包括预训练扩散模型的蒸馏、现有GAN模型的优化以及视频生成等。 AI项目与工具 2025年06月12日 61 点赞 0 评论 361 浏览