多模态

RMBG

RMBG-2.0是一款基于先进AI技术的开源图像背景移除模型,通过深度学习和多模态数据处理实现了高达90.14%的准确率。该模型在高分辨率图像上经过大量训练,支持电子商务、广告、游戏开发等领域,具备高精度背景移除、多模态数据处理及云服务器无关架构等特点,为用户提供了高效、灵活的解决方案。

Morphik

Morphik是一款开源的多模态检索增强生成(RAG)工具,专为处理高技术性和视觉内容丰富的文档设计。支持图像、PDF、视频等多种格式的文档搜索,采用ColPali技术理解文档中的视觉内容,具备快速元数据提取功能,可提取边界框、标签、分类等信息。其主要功能包括多模态数据处理、智能解析文件、知识图谱构建、自然语言规则引擎和数据管理与集成,适用于技术文档处理、企业知识管理和智能应用开发等场景。

WebLI

WebLI-100B是由Google DeepMind推出的超大规模视觉语言数据集,包含1000亿个图像与文本配对数据,是目前最大的视觉语言数据集之一。其设计旨在提升模型对长尾概念、文化多样性和多语言内容的理解能力。数据集通过网络爬取构建,保留了丰富的语言和文化多样性,支持多模态任务如图像分类、图像描述生成和视觉问答,广泛应用于人工智能研究、工程开发及教育领域。

Grok 3

Grok 3是由马斯克旗下xAI推出的最新AI模型,具备强大的推理能力和多模态处理功能。采用“思维链”技术,支持复杂任务的逐步分析,提升逻辑准确性。模型参数量达1.2万亿,基于10万块H100 GPU训练,性能在多个基准测试中超越同类产品。适用于自动驾驶、医疗、教育、客服及营销等多个领域,提供高效智能解决方案。

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动(VLA)模型,专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数,可在CPU上运行,单个消费级GPU即可训练,适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入,生成动作序列,并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

MSQA

MSQA是一个包含251,000个问答对的大规模多模态情境推理数据集,支持文本、图像和点云等多种数据形式,旨在提升具身AI在三维场景中的理解与推理能力。通过设计MSQA和MSNN两个基准测试任务,该工具不仅能够评估模型性能,还能促进具身AI和3D场景理解领域的研究进展。同时,它为开发更强大的情境推理模型提供了丰富的预训练资源。

MyShell

MyShell是一个全面的AI应用开发平台,提供了经典、开发和无代码三种模式,适合各种技能水平的用户。该平台支持创建AI原生应用,并通过AI代理商店提供多模态应用,涵盖效率工具、教育应用、游戏和客户服务等多个领域。平台还设有激励机制,鼓励创作者和用户参与,同时倡导使用开源模型,确保创作者和用户能够公平地分享收益。

PySpur

PySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 工作流构建工具,支持拖拽式界面,帮助用户快速构建、测试和迭代 AI 应用,无需编写复杂代码。其功能包括循环与记忆、文件处理、结构化输出、RAG 技术、多模态数据支持及与多个平台的集成。适用于智能对话系统、自动化任务管理、多模态数据分析等场景,适合非技术人员和开发者使用。

Gemma 3n

Gemma 3n 是谷歌 I/O 开发者大会推出的端侧多模态 AI 模型,基于 Gemini Nano 架构,采用逐层嵌入技术,将内存占用压缩至 2-4B 参数模型水平。支持文本、图像、短视频和音频输入,可生成结构化文本输出,并具备音频转录、情感分析等功能。可在本地设备运行,响应时间低至 50 毫秒,适用于语音助手、内容生成和学术任务定制。

Oumi

Oumi 是一个开源 AI 平台,支持从数据准备到模型部署的全流程开发。它提供零样板代码体验,支持多种训练方法和多模态模型,适用于自动驾驶、人机交互、学术研究等多个场景。平台具备高效的分布式训练能力和灵活的部署选项,适合企业和研究机构使用。