PengChengStarling

PengChengStarling是鹏城实验室开源的多语言语音识别系统，具备实时语音识别功能，可广泛应用于国际会议转录、视频字幕生成和跨语言客服等场景。

该系统基于icefall项目开发，模型体积仅为Whisper-Large v3的20%，但推理速度快7倍。支持中、英、俄、越南、日、泰、印尼和阿拉伯语等8种语言，统一框架处理多语言输入，显著提升识别效率。

主要特点：

• 高效模型：体积比Whisper-Large v3缩小80%，节省存储和计算资源

• 快速推理：处理速度提升7倍，适合实时应用

• 多语言支持：流畅处理8种语言的语音输入

• 先进架构：采用RNN-T结构，包含Encoder、Decoder和Joiner模块，语音编码器使用Zipformer

• 性能优越：在6种语言上达到或超越Whisper-Large v3，实时因子仅0.016

应用场景：

• 智能助手：语音命令识别与响应

• 客户服务：提升咨询响应速度和准确性

• 语言教育：辅助发音练习和交流

• 会议记录：实时转录会议内容

• 多语言翻译：实现实时跨语言交流

性能测试显示，PengChengStarling在流式语音识别方面表现优异，每种语言约2000小时的开放数据集训练为其多语言能力奠定坚实基础。

系统还支持自适应技术，可根据用户语音特征优化识别准确率，特别适合嘈杂环境使用。

Github：https://github.com/yangb05/PengChengStarling

HuggingFace：https://huggingface.co/stdo/PengChengStarling