LeviTor是由南京大学、蚂蚁集团及浙江大学等机构联合研发的图像到视频合成技术,通过结合深度信息与K-means聚类点控制视频中3D物体的轨迹,无需显式的3D轨迹跟踪。该技术基于高质量的视频对象分割数据集训练,能够精准捕捉复杂场景中的物体运动与交互。通过用户友好的推理流程,简化了3D轨迹输入过程,使视频生成技术更加高效且易于使用。LeviTor的推出为3D物体轨迹控制提供了新的可能性,拓展了创意应用的边界,适合更广泛的用户群体。

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