DRT

DRT-o1是由腾讯研究院开发的一系列基于长链思考推理（CoT）技术的AI模型，旨在提升文学作品翻译的质量，特别是在处理比喻和隐喻等复杂修辞手法时表现卓越。该系列模型包括DRT-o1-7B和DRT-o1-14B两种规模版本，其BLEU分数提高了7.33至8.26，CometScore提升了1.66至3.36。DRT-o1-7B不仅在性能上超越了更大规模的QwQ-32B模型，还展示了出色的复杂语言结构处理能力。 DRT-o1的核心功能之一是长链思考推理（CoT），通过多智能体框架实现翻译、评估与优化的全流程自动化。模型的工作流程分为关键词翻译、初步翻译及精炼循环三个阶段，通过不断迭代优化最终翻译质量。此外，DRT-o1在深度训练过程中利用古腾堡计划中的大量数据，专注于明喻和隐喻的解析，进一步增强其逻辑推理与上下文利用能力。 技术原理方面，DRT-o1通过深度思考训练，采用逐步推理的方法解决复杂问题，同时借助CoT技术显著提高了模型决策的可解释性。项目代码已公开于GitHub和HuggingFace平台，可供研究者自由下载使用。