ACE++

ACE++是什么

ACE++ 是阿里巴巴通义实验室研发的图像生成与编辑工具，采用指令化和上下文感知的内容填充技术，实现了高质量的图像创作与修改功能。该工具包含多个模型，分别适用于不同任务：ACE++ Portrait 用于生成一致的人物肖像；ACE++ Subject 可在不同场景中保持主题一致性；ACE++ LocalEditing 支持对图像特定区域进行重新绘制，同时保留原有结构。未来还将推出 ACE++ Fully，以支持更广泛的指令化编辑和参考生成任务。

ACE++的主要功能

• 图像生成
  • 人物肖像生成：利用 ACE++ Portrait 模型，用户可根据指令生成高质量且风格一致的人物肖像。
  • 主题生成：通过 ACE++ Subject 模型，可在不同场景中生成具有特定主题的图像。
• 图像编辑
  • 局部编辑：ACE++ LocalEditing 允许用户对图像的特定区域进行修改，同时保持整体结构和风格。
  • 风格化编辑：用户可通过指令将图像转换为特定艺术风格或视觉效果。
• 上下文感知内容填充：系统能够根据图像内容智能填充缺失部分，确保图像自然连贯。
• 指令驱动交互：用户可使用自然语言指令控制图像生成和编辑过程。
• 多任务支持：包括虚拟试穿、标志粘贴、照片修复、电影海报编辑等。

ACE++的技术原理

• 改进的长上下文条件单元（LCU++）：ACE++ 引入 LCU++ 输入范式，提升模型对多种任务的适应能力。
• 两阶段训练方案：第一阶段基于文本到图像模型预训练，第二阶段进行微调以增强通用性。
• 模型架构：整合 LCU++ 范式，通过 x-embed 层将特征图映射为序列化标记，输入 Transformer 层。
• 任务支持与模型优化：提供多种图像处理工具包，并采用 LoRA 等策略优化特定任务性能。

ACE++的项目地址

• 项目官网：https://ali-vilab.github.io/ACE_plus
• Github仓库：https://github.com/ali-vilab/ACE_plus
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/ali-vilab/ACE_Plus
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.02487

ACE++的应用场景

• 虚拟试穿：通过 ACE++ Subject 模型实现服装或配饰的虚拟试穿效果。
• 品牌标志粘贴：将品牌元素嵌入到不同背景或物品上。
• 照片编辑：支持风格转换、元素增删、背景替换等操作。
• 电影海报编辑：可对人物肖像进行风格化处理或修改。
• 局部编辑：对图像特定区域进行修改，如修复划痕或美化细节。
• 艺术创作与设计：辅助艺术家和设计师快速实现创意构想。