SleepFM

SleepFM是由斯坦福大学开发的开源多模态睡眠分析模型，基于14,000多名参与者提供的10万小时睡眠数据，整合脑电图（EEG）、心电图（ECG）和呼吸信号等多模态数据，实现全面的睡眠健康评估。该模型通过对比学习技术优化睡眠阶段分类及睡眠呼吸障碍检测的准确性，旨在提升睡眠分析的效率与精确度。SleepFM不仅能够辅助临床诊断与研究，还可集成至可穿戴设备中，用于个人睡眠健康管理，其开源特性为睡眠医学领域的研究与应用提供了强大支持。